Shopify 生产工程总监解释了泛读如何帮助他弄清事情的真相。
编者注：我们即将迎来 ChatGPT 发布一周年的纪念日。ChatGPT 是一台知识与信息机器，一台跟我们之前制造的任何机器都不一样的机器。在反思知识起到什么作用时，我们也想知道学习的未来会是什么样的。在人工智能时代我们该如何学习？书的作用是有什么（如果有的话）？这篇对Shopify 生产工程总监的采访也许可以让我们一探究竟。
想象一下：你是一名 18 岁的年轻人，只有高中学历。你移民到了一个讲不同语言的新国家，然后开始与全世界某些最聪明的工程师一起工作。
不久之后，你就被推进了管理层。现在，你领导的团队都是些比你大 10 或 20 岁的人，他们曾经在过去十年增长最快的互联网公司之一工作过。
这个时候你只能孤注一掷，不成功便成仁。
这就是西蒙·埃斯基尔森 (Simon Eskildsen) 职业生涯早期的样子。高中毕业后，在上大学前他选择休学一年，离开自己在丹麦的家，独自去到加拿大，替 Shopify 工作。
他刚开始工作那会儿，Shopify 有 150 名员工，为数以万计的商家提供支持。现而今，该公司已有5000多名员工，商家客户超过了100万。
西蒙后来就没上过大学，他留在了 Shopify ，并晋升为基础设施团队的负责人，帮助 Shopify 没日没夜地处理每秒数十万个请求。
那他是怎么做到的呢？
他开始把自己的头脑当作技术基础设施来看待。
他不是靠开发系统来优化服务器性能，而是在优化自己的大脑：他正在将自己打造成一台学习机器。
西蒙意识到，为了足够快地提升自己好完成手头的工作，他需要大量阅读。不仅如此，他还需要记住所读的内容。
因此，他建立了一套复杂的系统来完成阅读、记忆并应用数百本书中学到的内容。他不仅阅读有关基础设施的文章，还阅读文学与科学史，阅读政治和哲学方面的书籍。
一路走来，他发现泛读是刨根问底、弄清事情真相的最佳方法，因此也是能更好地完成工作的最佳方法。
我们跟他见面并讨论了他精心构建的那套学习系统：用Readwise与 Anki 来记住所读内容，如何用 Markdown构建自己定制的卡片箱（Zettelkasten） 、把语言学习自动化的流程，以及他的一个烹饪项目——学习如何制作世界各国的美食。
下面我们就来详细介绍一下吧。
西蒙的自我介绍
我是在丹麦长大的，但 18 岁的时候就离家出走，去加拿大一家叫做 Shopify 的公司寻求机会了。
我是在 Rails 社区听说 Shopify 的，高中毕业后我接受了他们的面试。面试结束后，他们说：“呃，你可以到渥太华找我们。”
我当时回道：“渥太华是什么东西？”
但我最终还是去了渥太华，接受再一次的面试，然后决定休学一年加入他们那里的工作。一切都很顺利，也可以这么说，我现在已经是休学的第六年了。如果我上了大学的话，这就是我毕业后想要找的工作。我很幸运，自己高中毕业就被录用了。
那时候，Shopify 拥有数以万计的商家。现如今，这个数字已超过了 100 万。我的工作是建设好基础设施，去支撑网站扩大规模。
他是怎么开始阅读的
我是在2013 年加入 Shopify 后开始认真对待阅读的。这主要是因为我在职业生涯早期就当上了经理。
当我开始做管理时，我感受到了要成为团队最佳领导人的责任感。管理责任重大，尤其是当你的部分下属年纪比你大 10 岁时，这项工作的挑战性就更大了。
在我看来，履行这一责任的最佳方式就是每天早起，在上班前读点东西。
当我开始阅读更多内容时，遇到的问题是要精读还是泛读。我对很多事情都很好奇，所以我自然而然喜欢泛读。我努力成为 T 型人才：真正擅长某件事，但基础很宽——这是我们在 Shopify 内部用得很广泛的一个比方。
我每年大概要看 30 到 50 本书，主题从晶体管的历史到古代哲学不等。我女朋友开玩笑说，因为我从没上过大学，所以我还喜欢学习。我不知道。我想也许我确实喜欢大学。
他是怎么选书的
我曾经制订过一个极其严格的流程来决定读哪些书，但现在已经不再这么做了。
我发现，用一个花哨的流程去选择看什么书最终更多地与我“应该”读什么有关，跟我实际上觉得最有趣的书关系不大。把这套僵化的系统取消，可以帮助我更好地关注自己喜欢什么以及不喜欢什么：读完 700 页的《安娜·卡列尼娜》很费劲，但读完了一本关于电报史的书却没花我多少时间。
有一条是我确实试着去遵循的，那就是在同一时间内连续阅读大量相关主题的书籍。这种阅读方式很有用，因为这意味着我不必只相信某位作者对特定主题的观点，而且还可以帮助我将许多事实关联到一起，这样我就可以更好地理解事物。
比方说，去年开始，我迷上了 19 世纪中叶的那段历史。那段历史太丰富了：淘金热、制冰业、工业革命、电报。那是一个令人着迷的时代。
我是这么挑书的：上亚马逊浏览，然后将样章发到我的 Kindle。之后我会看一下样章来确定是不是真想从头到尾看完。我是从我的朋友 Dan Doyon 那里学会这个的。
他是如何读书的
当我开始阅读更多的书时，我意识到自己记得的东西其实并不多。这让我很烦恼。于是，我掉进了一个兔子洞：开发了一堆的系统来帮助我记住所读的内容。
系统的核心是高亮显示。
任何我认为重要的内容，我都会在 Kindle 上高亮显示。所有这些高亮显示的内容都会自动转到我的Readwise ，然后就可以将它们添加到我的学习系统当中。 Readwise非常棒，因为它会自动抓取我 Kindle 上面所有的高亮显示内容，然后将它们放到一个地方，让我可以对它们进行搜索、标记和查看。
我的学习系统本身有两个组件：一个抽认卡系统，一个受卡片箱（Zettelkasten，社会科学家尼克拉斯·卢曼 (Niklas Luhmann) 开发的笔记系统）启发而定制的笔记存储库。 我会花时间对这个笔记库的内容进行处理、分类以及关联。
他是怎么利用抽认卡来记住事实的
当我在书中发现一些似乎对理解和记忆有用的内容时，我会在 Kindle 上高亮显示相关内容，然后给文字添加注释，并附上文字：“.flash ” 。
所有带“.flash ”的笔记都会自动加载到Readwise，并被贴上 “flash”的标签。
我会定期在Readwise打开“flash”标签列表，并用 Anki 将它们翻译成抽认卡的形式。
Anki 会在我可能忘记之前显示抽认卡来帮助我记住一些东西。这种方法又叫做间隔重复。
我读书是为了学习，我做抽认是为了确保我能记住。
从汽车行驶 100 公里需要多少千瓦时，到“盲目乐观”这个词的定义，再到新喀里多尼亚群岛的历史和文化，我有各种各样的抽认卡。
看过一些东西后确信自己在很长很长一段时间内能记住，这中能力是很强大的。对我来说，抽认卡不是为了记住一些随机的东西，也不是为了在冷知识比赛中获胜。
这里的目的是触发你已经学过，但希望确保你不会忘记的概念。
我在 Anki 已经逐渐积累了 10000 张卡片，而且我坚持这样做已经坚持了四年多了。就投入时间所产生的影响而言，这可能是我对我影响最大的习惯。
他把大的概念存储在定制的卡片箱系统里面
当我高亮显示书里包含有想法、概念、隐喻或某些更抽象的内容时，我会将其放入卡片箱而不是抽认卡系统里面。这些亮点不需要记住——需要的是关联起来。
卡片箱（Zettelkasten。德语是“滑箱”的意思）是一种管理知识的方法。其过程大概是这样的，你在书籍、文章或对话当中获取了一些想法，然后将这些想法写在记事卡上，再将它们收集到一个集中的数据库里面，并将它们关联到一起，这样就可以从中寻找到所学习的概念之间更大的关系。
一开始的时候，其实我用的是实体的记事卡，我会用手写下来，然后放到自己桌上的卡片盒上。
不过，维护这样一个实体的卡片盒系统的工作开始失控，所以后来我尝试了一堆软件解决方案——Workflowy 、 Dynalist 、 Notion——但这些都太慢了，而且没有我想要的功能，我担心它们会如何年龄。我想要一个可以终生使用的系统。
所以我自己设计了一套系统。
其实就是放在我计算机上的一堆文本文件，是我用 Markdown 编写，并用纯文本编辑器编辑的文本文件。我还编写了很多小型的辅助工具，用来搜索、浏览相关笔记、进行编辑器集成等。我保存所有内容的主存储库则放在Github上。
Readwise提取的高亮文本进入到我自己的卡片箱。 Readwise有一个叫做“每日回顾”（Daily Review）的功能，会每天向我展示大约 15 条高亮显示的集锦内容。
如果我认为某条集锦很重要，我会在我的卡片箱创建一个新笔记，然后将之其与其他笔记关联起来。比方说，这个笔记是关于拉链首次使用时引起争议的：
这一条很重要。于是，我在自己的卡片箱供给它创建了一个条目：
从我的卡片箱可以看出，我把原始引用和来源也放进去了，然后写了一条短评。
然后我再把它跟其他的笔记关联起来。方法之一是用标签，从上面你可以看到我给笔记添加了 #pessimism 标签。
但我的系统还可以让我创建直接指向其他笔记的链接。
在右侧我设计了一个全文搜索提示。要想找到其他跟pessimism有关的笔记，我可能会从搜索“pessimism”开始：
首先出现的是我记录摩根·豪塞尔（Morgan Housel）的一条笔记，他说悲观主义乍看之下往往显得很聪明的样子。
如果我点击控制台上的按钮，它就会给原先的那个关于拉链的笔记追加一个指向这条笔记的链接。我还会稍微解释一下这条链接为什么重要。
我会继续像这样搜索我的存档，并深入思考这条笔记如何与系统的其他所有内容关联起来。
到最后，这条笔记看起来可能是像这样的：
当然，任何一份笔记永远都是现在进行时。到后面，我可能还会回来再看看，去加点东西，或者修改一下，或者重新换个名字。
一旦我要撰写演示文稿、思考问题或进行任何类型的创造性工作时，我的卡片箱就是我的金矿。我平时所有的写作也时在这里面进行的，其中也包括书评（最终也会放到我的个人网站上）。
现在我大概写了有 700-800 份笔记，而且这么做已经持续了约两年的时间。我可能还会继续跟与抽认卡一起配好使用，但更新和维护速度要慢得多。
我跟他的互动也会随着时间的推移而消退
为什么他要花这么多时间来记东西
我认为记忆的威力被低估了。
比方说，人们可能觉得记住所有的美国总统是为了作秀。但对我来说，了解某段时间是谁当美国总统实际上是非常有帮助的，因为这可以让你将总统与那个时期联系起来。
以里根为例。如果你知道当时的总统是里根，你就可以说，那是在冷战左右，而且快要结束了，他的政纲支持滴流经济，这在那个时期是一个非常重要的想法。
记住这些事情意味着，如果你讨论八十年代的美国，你会记得他是总统，然后就会出现所有这些概念。
这就是我发现有用的地方——了解所有这些事实变成一种记忆的连接器。
它会为你提供这个事实网络，让你可以将新的信息放置在上下文之中，并通过演绎来回答问题，而无需去查找某样东西。
他使用 Things 来进行 GTD管理
我用Things来进行相当标准的 GTD 管理。我用它来把事情组织进时间桶里面，去确定每天开始该干什么，并使用标签来组织任务。这没什么特别的。下面是一个非常真实的非工作日的例子：
我会把任务分为三个主要领域：
成长（个人项目清单）
生活（家务）
工作
在“成长”部分，我会跟踪自己所有的个人项目：
我有很多个人项目，只要有时间我就会做这些项目。
比方说，我有个项目叫做“Napkin Math”，我希望能改进系统设计方面的数量级计算。
但我还有很多其他项目，比方说回顾维基百科上的重要文章、周期性元素（及其主要用途和来源）、博客文章以及我想学习的一百万种不同的东西。
我预计完成这些项目中的大多数需要数年甚至数十年的时间，其中部分项目我会用我的余生来完成。只要有几分钟的空闲时间，我就会去跑个脚本，通过随机选择某个区域来帮助取得微小的进展。
他试图学会世界各国的的美食烹饪
我还一个项目叫做“世界各地的美食”。在过去的四五年里，我个人的一项挑战是烹饪各国的美食佳肴。
成功的标准是什么？我希望自己能准备得足够好，好到那个国家的人吃过之后，不会因为这是他们国家的美食而觉得受到了冒犯。
几年前，我做过一道传统的伊朗炖牛肉。我的一位同事来自伊朗，所以有一天我上班的时候把这道菜带给他。他尝了尝之后，看着我，说：“味道太棒了！”于是我就把它从清单上划掉了。
我们也让我的朋友参与其中。我们去到 random.country ，然后随机选择一个国家，再去查找那个地方的传统美食，然后各自做好菜之后拿过来一起聚餐。目前，我们已经制作过中国香港、蒙古、孟加拉国、巴西、西班牙以及许多其他国家地区的美食。
他甚至连语言学习都给自动化了
我的另一个项目是一个帮助我提高词汇量的系统。
由于英语不是我的母语，所以阅读时有时候会遇到我不理解的单词。因此，为了学习更多单词，我创建了一个脚本，这个脚本回从Readwise提取单词，并自动将该单词的发音、定义以及句子当中的示例添加到 Airtable里面。
然后我会手动将这些单词放入 Anki 来帮助我学习。
这种学法会有问题，我确实也遇到了：我有时候会使用没人知道的单词。比方说我会从 19 世纪的小说里面提取出一个单词，然后运用到日常对话当中。结果没人知道我在说什么。
因此，我必须给系统添加另一个东西，去根据使用频率对单词进行排序。关于使用频率，我发现最准确的指标是某个单词用 Google 检索得到的结果数量。
这样，我终于学习到了真正有用的词汇，从而不会意外地学到母语人士甚至都不知道的单词。
他利用reMarkable平板电脑来阅读长篇文档与电子邮件
这些年来，我发现用笔记本电脑或 Kindle 阅读有大量文字的 PDF 或 Google 文档并不是很好。
最近，我的一位朋友对reMarkable平板电脑赞不绝口，而我现在也开始用它来阅读这些类型的文档。这是一宽简单的电子墨水平板电脑。它比 Kindle 大，书写时感觉就像纸一样。它不会取代你的 Kindle。不过它对长篇文档不友好。
好了，我以前没有读过的内容类型现在我可以很高兴地坐在椅子上阅读了。
我要审核的大部分 Google 文档以及较长的电子邮件都会发送到我的reMarkable，然后用它来进行处理。
reMarkable给我提供了很大的思考空间，但由于它存在局限性，我不会向所有人推荐这款设备。它只对非常特殊的工作流适用。所以很容易就会成为又一个慢慢被束之高阁的昂贵电子玩具。
令人惊讶的是，我还发现它非常适合用来制作演示文稿。绘制幻灯片的乐趣就更大了——如果我用 Keynote 用得太久的话，我会感到很沮丧的。
推荐一本书
史蒂文·约翰逊（Steven Johnson）的《好点子从何而来》（Where Good Ideas Come From）。这本书到处都是作者的精彩观察，他是一位花费了大量时间阅读和思考科学史的人。作为一名工程师和理科生，我很喜欢这本书。我还曾为此写过一篇简评。
转自：https://mp.weixin.qq.com/s/cXTd5JydLfTLNedhFSeEEw
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