资源简介

AI-Guide-and-Demos-zh_CN是一份面向中文学习者的AI大模型入门指南，旨在通过教程和演示代码帮助用户逐步掌握本地模型 部署与微调技术。该项目不仅提供了兼容Kaggle和Colab的无显卡运行方案，还开设了代码游乐场供实践趣味AI脚本。此外，它还整合了李宏毅生成式人工智能课程的作业资源，旨在解决初学者获取 国际大模型API的实际困难。

教程内容涵盖AI视频摘要、LLM微调、图像生成等核心技能，并配套论文笔记、Docker环境配置及量化模型部署等拓展资源。

结构清晰的教程包含API交互、Prompt优化、LoRA应用、RAG实践等20余个模块，每个环节都提供了在线代码和本地运行指导，同时还有深度学习环境配置、下载加速等实用技巧。这不仅降低了学习门槛，而且为学习者提供了从理论到实践的无缝衔接体验。

资源链接

GitHub：https://github.com/Hoper-J/AI-Guide-and-Demos-zh_CN

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